پاورپوینت الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه

بخشی از متن:
مقدمه:
الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیک است.
الگوریتم sfla از نحوه ی جستجوی غذای گروه قورباغه ها سرچشمه میگیرد.

این الگوریتم برای جستجوی محلی و سراسری میان زیر گرو های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده میکند.

sfla از استراتژی ترکیب استفاده می کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می سازد.

این الگوریتم مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه سازی گروه ذرات (pso) را ترکیب می کند .

بدین ترتیب جستجوی محلی و سراسری به خوبی در این الگوریتم ترکیب می شوند .
الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی گروه ذرات (PSO) یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر کلونی است . الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه قابلیت بالایی برای جستجوی سراسری دارد و پیاده سازی آن آسان است.
و...

فهرست مطالب:
مقدمه
تاریخچه
دید بیولوژیکی
فلوچارت الگوریتم SFL
مفاهیم الگوریتم SFL
پارامترهای الگوریتم SFL
روند الگوریتم SFL